xinglijun1973
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xinglijun1973：
NULLS FIRST错误：在框架的nims分支，如webfr ...
诺祺skyon-webframe相关问题 -
xinglijun1973：
<Connector port="8443&q ...
tomcat 处理 https 漏洞 -
xinglijun1973：
对应小表可以使用二级缓存缓存起来。1）打开查询缓存 hiber ...
基于Spring与Hibernate的数据库操作进阶 -
xinglijun1973：
xinglijun1973 写道问题：虽然ciphers中写了 ...
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xinglijun1973：
问题：虽然ciphers中写了很多加密套件，但测试结果只有少数 ...
tomcat 处理 https 漏洞
文章列表
加入下面代码 是的 支持 https:
public static void initDefaultSSl() {
if(init)
return;
try {
SSLContext ctx = SSLContext.getInstance("TLS");
X509TrustManager tm = new X509TrustManager() {
public X509Certificate[] getAcceptedI ...
dwz 获取参数重复问题
- 博客分类：
- dwz
<li><a href="${contextPath}/organization/list?type=ht" target="navTab"
rel="organizationList">渠道管理</a></li>
<li>
然后页面上也有一个 hidden 文本name为“type”。发现页面的修改按钮提交后，dwz自动提交的查询中，既包含了 href中的type参数，又包含了 form中的type参数。导致type参数2个值，最终服务器获取 ...
《清平乐》，编程有感
- 博客分类：
- 清平乐 编程
天高云淡，
忘尽南飞雁。不领创新非好汉，屈指编程廿年。自动机助程猿新智能领风帆。今日理论在手，何时开花应用？
规则引擎的技术创新说明
背景
致力于为客户提供 客户忠诚度计划的科技，几年来为很多包括邮电、银行、航空等不同行业客户提供的 积分商城的 开发与运营工作，得到了客户的广大认可。但如何为客户提供 积分计划（即客户忠诚度计划）？而且，不同行业的积分计划输入要素（如航空关心不同座舱，银行可能关心不同的卡片等级），积分逻辑更是不同（按单笔奖励积分，按一定区间次数或合计额度奖励等）。势必涉及到不同行业积分计划的定制化，如何定制化后不必重启系统，而使业务人员能方便的管理积分计划？所有这些需求，都使得 有必要开发一套 积分计划引擎（规则引擎），使得可以面对不同行业的不同逻辑的积分计划。 ...
背景
目前流行的机器智能如 商城的商品推荐，大数据分析，是 基于统计学概率基础，能提供 的机器智能不是准确的，是 “也许、可能、差不多”的。那么，如果有编程机器人，那么它需要的智能就应该是准确的机器智能，而不是“模糊的”、“也许对的”这样的 机器智能。
什么是精准智能
前面提到的机器智能，可以叫它 ‘模糊智能’、概率智能；相对的，我们需要的能够准确进行机器智能活动的智能叫精准智能、或者准确智能。
原理以及理论基础
目前，还没有成熟的理论支撑，因此，需要探索一套精准智能的模型，理解形式语义和逻辑语义。我已初步设想了基于 “上下文无关文法“的形式语义和基于状态机转移的逻辑语义模型 ...
背景：
已有web应用a，b，c等，分别需要单独登录，现在需要以应用a的session为准，在a上登录和退出，应用a负责维持session，在b和c上有了操作也视为在应用a上有了操作。
分析：
在应用a，b，c上再搭建一
我发现了mysql一个关键字很有用。
加索引时候带上 ingore 则在在建立主键或索引时候将重复行删除。
alert ingore table ...
业务背景：
现在越来越多的应用交互迁移到微信这样的移动社交平台上了。如果应用的交互，就像普通谈话一样，那么这种交互将是颠覆式的变革，对用户将是极有吸引力的，将引领一场交互变革。
举例1：
用户说：我要兑换1000票豆。
理解过程。
如果公众号不理解这句话，可能会通过几轮询问，确定理解。
公众号：您是要（1：）换入，还是（2：）换出（只需键入1或2）？
用户：
因为使用了一段antlr构建行业语言，想想人类语言也要语法结构。那么antlr能否构建并识别人类语言呢？我利用空余时间尝试了点，下面是2013年我的英汉翻译程序运行结果：
模板制作
手工方式。
自动生成模板：
在代码中嵌入标记，制作程序解析这些标记，生成模板
根据模板，生成代码片段
将生成的代码片段嵌入程序中
手工嵌入
自动嵌入：
开发巡航程序，巡航手工代码找到嵌入位置（如同导弹巡航目标），将代码片段嵌入。
说明：转载请注明来自 xinglijun1973的iteye博客
机器智能的2个层次：
第一层为表达形式语义的知识层。如他借给我100元，可以作为知识或事情被存储并检索。但并不知道我会多出100元这个推理。
第二层则是逻辑层。如上面的“ ...
我写的火车换乘（中转）指南，升级了：
http://xinglijun1.x6.fjjsp01.com/main2.jsp
“代码工厂”建设分析
一、行业背景：
1． 代码生成是什么？
2． 国内发展情况与趋势：
动软 .NET
问题提出
通过将代码抽取出模版，再通过模版生成代码，极大的提高代码生成的效率。但随着代码的优化，模版也需要不断的人工优化。那么，能不能在代码修改后，模版自动更新呢？以及能否提供一些方法自动生成模版和调用模版的代码呢？
方案提出
定义一组生成模版的标记，然后在代码中嵌入这些标记（为了不影响代码运行，必须以注释的方式），根据标记的指示生成模版。因为是根据嵌入的标记生成模版的，所以模版可以反复自动生成。代码优化后，重新生成模版即可。
实现
1）定义一组生成模版的标记。
2）开发能够解释这些的标记的程序。
3）在代码中嵌入这些标记
4）生成模版
为形象 ...
目前机器翻译路线有基于规则的传统技术，基于统计的目前技术。我的思路是基于机器智能的。我们人类翻译一篇外文时，是否需要相关方面的知识呢？答案是 “肯定的，需要的”。那么，同理，机器翻译时，是否需要呢？我想，也是需要的。什么是机器知识，或者叫人工智能？就是计算机拥有人类的知识，比如知道星球类可以升起，而河水可以上涨，而且知道太阳是星球，可以说太阳升起，而不是太阳上涨，其实，升起和上涨差不多意思。机器拥有了知识，就可以自动推理，解决翻译中的歧义问题。那么，构建基于机器知识的机器翻译系统，需要哪些过程呢？首先，机器需要存储自己的知识，能够理解某个领域内的知识，包括理解语法，拥有常规知识（如衣食住行等） ...